时间序列分析

时间序列预测实战(十三)定制化数据集FNet模型实现滚动长期预测并可视化结果

论文地址->官方论文代码地址官方代码地址->官方下载地址Github 个人修改代码地址-> 个人修改版本呢的下载地址CSDN 一、本文介绍本博客将介绍一种新的时间序列预测模型——FNet，它通过使用傅里叶变换代替自注意力机制，旨在解决传统Transf…

TimesNet：用于一般时间序列分析的时间二维变化模型（代码解析）

前言 TimesNet：用于一般时间序列分析的时间二维变化模型论文下载地址，Github项目地址，论文解读系列本文针对TimesNet模型参数与模型架构开源代码进行讲解，本人水平有限，若出现解读错误，欢迎指出开源代码中…

Python实现向量自回归移动平均模型(VARMA算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景向量自回归移动平均模型（Vector Autoregressive Moving Average, VARMA）是一种…

时间序列预测中的数据分析-＞周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等特性的分析方法

本文介绍本篇文章给大家介绍的是，当我们在进行有关时间序列相关的工作或者实验时，需要对数据进行的一些数据分析操作(包括周期性、相关性、滞后性、趋势性、离群值等等分析)的方法。在本篇文章中会以实战的形式进行讲解，同时提供运行代码和…

自回归滞后模型进行多变量时间序列预测

下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。假设要预测其中一个变量。比如，sparkling wine。如何建立一个模型来进行预测呢？ 一种常见的方法是将该变量其视为单变量时间序列。这样就有很多方法可以…

GEE15：获取不同遥感指数的时间序列及不同指数间的关系

GEE 1. 不同遥感指数间的时间序列分析2. 不同指数之间的关系 1. 不同遥感指数间的时间序列分析 GPP数据在一定程度上和植被指数（如NDVI和EVI）有着显著的相关性，那么其相关性如何？如何从时间序列的角度来思考呢？下面我将…

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景时间序列分析中的季节性自回归综合移动平均外生回归模型（Seasonal Autoregressive Integra…

Python实现时间序列分析Theta模型(ThetaModel算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景时间序列分析中的Theta模型(Theta Model)是由Athanasios Theodoridis在2008年提出的一种统计预测方法&…

Python实现向量自回归模型(VAR算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景向量自回归模型（Vector Autoregression，简称VAR）是一种多元时间序列…

时间序列预测实战(十二)DLinear模型实现滚动长期预测并可视化预测结果

官方论文地址->官方论文地址官方代码地址->官方代码地址个人修改代码->个人修改的代码已经上传CSDN免费下载一、本文介绍本文给大家带来是DLinear模型，DLinear是一种用于时间序列预测（TSF）的简单架构，DLinear的核…

【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库

使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库 1. 时间序列分析基础2. 多步时间序列预测2.1 递归多步预测2.2 直接多步预测2.3 多输出预测3. 实战：使用skforecast进行时间序列预测3.1 使用skforecast进行递归自回归预测1 ForecasterAutoreg2 回溯测试3 预测器…

Python实现广义泊松模型(GeneralizedPoisson算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景广义泊松模型（Generalized Poisson Model）是一种统计学中用于处理数据的分析方…

基于R语言时间序列分析所有指令[2021]

文章主要是总结一学期所学，基本覆盖了所有常见的指令，足够完成arima模型的数据选择到模型预测。时间序列应用广泛，不能仅仅局限于理论学习，代码实践更为重要。往期文章链接： 基于 ARIMA-GARCH 模型人名币汇率分…

时间序列预测实战(十四)Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

论文地址->Transformer官方论文地址官方代码地址->暂时还没有找到有官方的Transformer用于时间序列预测的代码地址个人修改地址-> Transformer模型下载地址CSDN免费一、本文介绍这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最…

天猫双十一成交额是如何预测的

2020年淘宝双十一成交额4982亿，要知道2019年是2684亿，猛地一瞅，好牛，但总量越来越大的同时增长率却逐年降低呀，且今年的统计口径和历年都不一样（后面会说统计口径的问题）。其实早在2019年双十…

时间序列预测（二）—— AR模型

时间序列预测（二）—— AR模型欢迎大家来我的个人博客网站观看原文：https://xkw168.github.io/2019/05/20/时间序列预测-二-AR模型.html 文章链接 （一）数据预处理 （二）AR模型（自…

时间序列预测（三）—— Xgboost模型

时间序列预测（三）—— Xgboost模型欢迎大家来我的个人博客网站观看原文：https://xkw168.github.io/2019/05/20/时间序列预测-三-Xgboost模型.html 文章链接 （一）数据预处理 （二）AR模型&…

时间序列预测（四）—— LSTM模型

时间序列预测（四）—— LSTM模型欢迎大家来我的个人博客网站观看原文：https://xkw168.github.io/2019/05/20/时间序列预测-四-LSTM模型.html 文章链接 （一）数据预处理 （二）AR模型&#xff0…

时间序列预测（五）—— Prophet模型

时间序列预测（五）—— Prophet模型欢迎大家来我的个人博客网站观看原文：https://xkw168.github.io/2019/05/20/时间序列预测-五-Prophet模型.html 文章链接 （一）数据预处理 （二）AR模型&…

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换动态回归模型（Markov Switching Dynamic Regression Model&am…